Preparar pedidos de moda exige absorber cambios rápidos de demanda sin perder el control de miles de referencias. En Venlo, Países Bajos, GXO Logistics puso en marcha para Guess un sistema de Exotec con 127 robots. La instalación sirve a la marca en Europa, Oriente Medio, África y Asia, y puede procesar entre 40.000 y 70.000 piezas diarias, según los datos difundidos por las compañías y recogidos por Container News.
El sistema Skypod combina 60.000 ubicaciones de almacenamiento con ocho estaciones de preparación en las que la mercancía llega al operario. Incluye además 200 metros de cintas transportadoras. En los momentos de mayor actividad, la instalación puede gestionar hasta 2.200 líneas de pedido por hora. Esas cifras describen la capacidad comunicada para la operación, no un volumen diario constante: la carga real depende de los pedidos recibidos y de la mezcla de productos en cada periodo.
GXO gestiona en el centro las entradas y salidas de mercancía para Guess. También realiza controles de calidad y acondicionamiento de prendas. La automatización se inserta, por tanto, en un proceso más amplio que empieza antes de la preparación del pedido y continúa después. No sustituye la necesidad de verificar el producto ni de coordinar la expedición. Su función es aumentar la capacidad de mover artículos hacia las estaciones y ayudar a responder a picos de trabajo.
La estacionalidad explica el interés de esta inversión. Una campaña de moda puede concentrar pedidos en pocas semanas y alterar la combinación de tallas, colores y modelos que hay que preparar. Un sistema con robots y almacenamiento denso ofrece margen para reorganizar el flujo sin depender exclusivamente de recorridos manuales por pasillos. GXO afirma que la solución puede ampliarse a medida que crezca el trabajo para Guess. Las empresas no divulgaron el importe invertido, de modo que no es posible calcular un retorno financiero a partir del anuncio.
El detalle de las 2.200 líneas por hora también requiere lectura cuidadosa. Una línea de pedido no equivale necesariamente a una pieza: una orden puede incluir varias unidades de la misma referencia. Por eso conviene no convertir ese indicador en una promesa de unidades expedidas sin conocer la composición de los pedidos. Junto con el rango de piezas por día, la cifra sí permite dimensionar la intensidad de una operación que busca responder con rapidez en sus horas punta.
Para los operadores logísticos de Latinoamérica y el Caribe, el centro de Venlo ofrece un caso para comparar procesos, no una receta de compra. Antes de evaluar robots similares, importa conocer la variación de demanda, el número de referencias, la calidad de los datos de inventario y la forma en que se mide la preparación de pedidos. El anuncio confirma que GXO y Exotec ya desplegaron el sistema; la medida de su éxito a largo plazo dependerá de cómo sostenga el servicio cuando cambien las colecciones y los volúmenes. La comparación más valiosa probablemente no será la cantidad de robots por sí sola, sino el comportamiento del sistema en campañas de alta variabilidad. La capacidad anunciada aporta una línea de base, mientras que el desempeño sostenido exigirá observar precisión, disponibilidad y tiempos de salida, indicadores que esta comunicación no cuantifica.
Fuente: Container News.